人工(gōng)智能(néng)驅動的洞察優化了物(wù)聯網連接系統的性能(néng)，降低(dī)了能(néng)耗和運營成本。
人工(gōng)智能(néng)(AI)已經取得了驚人的進步，并作為(wèi)一(yī)種普遍适用的技(jì)術(shù)對社會(huì)産生(shēng)了影響。

但早期的人工(gōng)智能(néng)研究，相(xiàng)當于現今所知道的，始于20世紀50年(nián)代。如今，人工(gōng)智能(néng)仍在不斷發展。當數據過多(duō)時，人工(gōng)智能(néng)是有用的。物(wù)聯網(IoT)預計将顯著增加生(shēng)成的數據量，目前估計每天約為(wèi)2.5萬億字節。
下(xià)面來看(kàn)看(kàn)集成物(wù)聯網和人工(gōng)智能(néng)應用的重要性和過程。
物(wù)聯網基礎知識
“物(wù)聯網”(IoT)指的是一(yī)個(gè)由機(jī)械和數字部件(jiàn)、計算(suàn)機(jī)系統和内置在普通(tōng)物(wù)品中的傳感器(qì)組成的網絡。這些物(wù)品通(tōng)過網絡傳輸數據，将物(wù)理世界與互聯網連接起來。
微機(jī)電(diàn)系統與現代物(wù)聯網的集成已經演變為(wèi)無線技(jì)術(shù)，允許更快的數據在互聯網上(shàng)傳輸。人工(gōng)智能(néng)和信息技(jì)術(shù)的融合使得對非結構化機(jī)器(qì)生(shēng)成數據的研究成為(wèi)可能(néng)，從(cóng)而産生(shēng)深刻的發現和創新的發展。
如今，一(yī)些行業(yè)依靠物(wù)聯網來提高(gāo)運營效率，改善客戶服務，提升企業(yè)價值，并支持合理的決策。
物(wù)聯網和人工(gōng)智能(néng)的優勢
物(wù)聯網可以通(tōng)過以下(xià)幾種方式使人工(gōng)智能(néng)應用受益:
商業(yè)用途的物(wù)聯網數據
物(wù)聯網數據可以聚合為(wèi)有用的數據驅動反饋，促進高(gāo)效決策。企業(yè)可以通(tōng)過使用物(wù)聯網産生(shēng)的數據發現新的市(shì)場前景。物(wù)聯網可以通(tōng)過訪問更多(duō)數據和前沿分析來增強客戶成果和服務交付。

節省時間和金錢(qián)
由于設備連接，成本降低(dī)了。通(tōng)過收集各種類型的數據可以提高(gāo)效率，從(cóng)而節省成本并使用更便宜的材料。

任務自(zì)動化
可以連接到(dào)互聯網的設備使一(yī)些日常工(gōng)作變得更容易。在自(zì)動化功能(néng)的幫助下(xià)，從(cóng)實時人工(gōng)智能(néng)聊天機(jī)器(qì)人到(dào)家庭自(zì)動化控制系統，隻要點擊一(yī)下(xià)，就(jiù)可以輕松地管理家務。
流水(shuǐ)線自(zì)動化使提供人工(gōng)智能(néng)解決方案的企業(yè)也能(néng)取得類似的進步，還(hái)包括在注釋和質量控制方面節省大量時間。

生(shēng)活水(shuǐ)平提高(gāo)
除了幫助企業(yè)，物(wù)聯網還(hái)改善了生(shēng)活條件(jiàn)。物(wù)聯網提高(gāo)生(shēng)活水(shuǐ)平和鼓勵可持續發展的常見(jiàn)例子是智慧城(chéng)市(shì)、智能(néng)家居和減少食物(wù)浪費(fèi)技(jì)術(shù)。
人工(gōng)智能(néng)面臨的物(wù)聯網挑戰
物(wù)聯網呈現出一(yī)些優勢和突破，但也存在許多(duō)問題。以下(xià)是一(yī)些例子:

隐私問題：随著(zhe)越來越多(duō)的設備連接和共享信息，數據風險也在上(shàng)升，需要加強安全措施，以防止數據洩露等危險。
數據爆炸：組織必須采用有效處理大量物(wù)聯網設備并管理其産生(shēng)的數據的策略。數據湖(hú)、數據倉庫和良好的治理對于有效地處理數據集至關重要。
漏洞問題：一(yī)個(gè)物(wù)聯網設備的缺陷可能(néng)會(huì)傳播到(dào)其他連接的設備，導緻嚴重的問題。
兼容性問題：由于物(wù)聯網設備沒有全球兼容性标準，因此跨各種設備的有效通(tōng)信具有挑戰性。
在物(wù)聯網中使用人工(gōng)智能(néng)的好處
許多(duō)企業(yè)将機(jī)器(qì)學習與物(wù)聯網項目相(xiàng)結合，以獲得跨各種用例的分析見(jiàn)解。這使企業(yè)能(néng)夠獲得新的見(jiàn)解并實現尖端的自(zì)動化。
通(tōng)過在物(wù)聯網中使用機(jī)器(qì)學習，可以實現以下(xià)目标:

為(wèi)數據創建一(yī)緻的格式；
利用雲、邊緣和基于設備的機(jī)器(qì)學習模型；
直接利用邊緣設備上(shàng)的數據來實現複雜(zá)的決策；
在一(yī)系列部門(mén)實現數據驅動的進展。
人工(gōng)智能(néng)和物(wù)聯網應用
盡管人們已經探索了物(wù)聯網的原理，但其對人工(gōng)智能(néng)的影響仍然需要明确。為(wèi)了獲得競争優勢并鼓勵業(yè)務增長(cháng)，一(yī)些企業(yè)正在實施物(wù)聯網。物(wù)聯網應用為(wèi)企業(yè)提供了制定和實施有效風險管理計劃的工(gōng)具。
物(wù)聯網經常用于人工(gōng)智能(néng)應用，包括:

物(wù)流
運輸物(wù)流中的物(wù)聯網改善了物(wù)料流系統、貨物(wù)的自(zì)動識别和全球布局，提高(gāo)了能(néng)源效率。

智慧城(chéng)市(shì)
“智慧城(chéng)市(shì)”是指支持可持續增長(cháng)和高(gāo)生(shēng)活水(shuǐ)平的城(chéng)市(shì)地區。物(wù)聯網可以在治理、經濟和生(shēng)活方式領域實現更智能(néng)、更有效的城(chéng)市(shì)管理。

電(diàn)子健康管理
具有物(wù)聯網支持的電(diàn)子醫(yī)療保健對于跟蹤和預防健康問題至關重要。無論身在何處，醫(yī)療保健專家現在都可以遠(yuǎn)程監控人們。物(wù)聯網醫(yī)療解決方案為(wèi)計算(suàn)和醫(yī)學突破提供有用的信息。
總結
物(wù)聯網，特别是人工(gōng)智能(néng)支持的物(wù)聯網，給我們的日常生(shēng)活帶來了實質性的改善，給商業(yè)和管理實踐帶來了革命性的變化。智能(néng)家電(diàn)在家庭中的集成，及其為(wèi)企業(yè)提供的寶貴見(jiàn)解展示了物(wù)聯網的深遠(yuǎn)影響。定制人工(gōng)智能(néng)開(kāi)發企業(yè)在充分利用物(wù)聯網潛力方面發揮著(zhe)重要作用，使企業(yè)能(néng)夠創建定制的解決方案，最大限度地提高(gāo)效率和創新。随著(zhe)人們對物(wù)聯網潛力和好處的認識不斷提高(gāo)，這項技(jì)術(shù)的未來看(kàn)起來很有希望，将繼續增長(cháng)和進步。